Hier gelangen Sie zu unserem neuen, geupdateten Artikel zu Google Analytics 4 und möglichen Alternativen.
Was ist Google Analytics 4?
Google Analytics 4 ist die neueste Version der Google Analytics-Plattform. Um digitalen Publishern und Geschäftsinhabern langfristig einen besseren ROI aus ihren Marketing-Bemühungen zu ermöglichen, hat Google ein neues, optimiertes Google Analytics erstellt, das auf der Grundlage der im letzten Jahr in der Beta-Version eingeführten Eigenschaft App + Web aufbaut.
Kundenorientierte Messung vs. nach Gerät oder Plattform aufgeteilte Messung
Die nach Gerät oder Plattform unterteilte Messung ist die Art von Messung, die Google Analytics mit seiner neuesten Version (4) beseitigt. Google Analytics 4 verwendet das, was Google “mehrere Identitätsräume” nennt. Diese verschiedenen Identitätsräume bestehen aus vom Vermarkter bereitgestellten Nutzer-IDs und eindeutigen Google-Signalen von Nutzern, die sich für die Anzeigenpersonalisierung entschieden haben. Aber was bedeutet das? Es bedeutet, dass Sie einen ganzheitlicheren Blick darauf erhalten, wie Nutzer mit Ihrem digitalen Eigentum interagieren.
Zum Beispiel: Nehmen wir an, Sie sind ein E-Commerce Publisher und verkaufen Produkte. Mit der kundenorientierten Messung von Google Analytics 4 können Sie feststellen, ob ein Kunde Ihr Unternehmen zuerst im Web entdeckt und dann später Ihre App herunterlädt und dort einen Kauf tätigt. Mit früheren Versionen von Google Analytics hätte eine nach Geräten aufgeteilte Messung wahrscheinlich nicht erkennen können, dass es sich um denselben Nutzer handelt, der zuerst im Web war, dann aber konvertiert (einen Kauf getätigt) hat.
Google Analytics 4 vereinfacht das Reporting
Ziel von Google Analytics 4 war es, Geschäftsinhabern über den gesamten Lifecycle hinweg zu einem besseren Verständnis ihrer Kunden zu verhelfen. Google gibt an, dass das Unternehmen auf der Grundlage des erhaltenen Feedbacks das Reporting neu organisiert und rationalisiert hat, um Marketingeinblicke auf der Grundlage des Teils des Lifecycles zu erhalten, in dem sie sich befinden (Akquisition > Konversion > Kundenbindung).
Zum Beispiel: Sie können im “Bericht zur Nutzer-Akquisition” visualisieren, über welche Kanäle neue Kunden gewonnen werden. Dann können Sie auf Berichte über Engagement und Kundenbindung zugreifen, um zu verstehen, welche Maßnahmen diese Nutzer (oder Kunden) ergreifen und ob sie nach der Umstellung beibehalten werden.
Darüber hinaus gibt es neue Integrationen in den Marketingprodukten von Google, die den ROI Ihrer Marketingaktivitäten verbessern sollen. Es gibt eine verbesserte Integration mit Google Ads, um Ihr Publikum besser mit relevanteren Erfahrungen anzusprechen. Darüber hinaus hat Google einige der langjährigen Anfragen in dieser neuesten Version von Analytics erfüllt. Da GA 4 sowohl App- als auch Web-Interaktionen zusammen messen kann, kann das Reporting auch Konversionen von YouTube-internen Ansichten enthalten, die in Apps und im Web auftreten. Diese Konversionen sowohl von YouTube als auch von Google an einem Ort zu sehen, vereinfacht den Reporting-Prozess im Vergleich zu früheren Versionen.
Für eine Zukunft ohne Cookies konzipiert
Bei der Entwicklung von Google Analytics 4 wurde der Tatsache Beachtung geschenkt, dass sich die Zukunft der Nutzerverfolgung ständig ändert. Wie wird sich Google auf eine Zukunft ohne Tracking-Cookies einstellen? Google plant, die Modellierung zu verwenden, um die Lücken zu füllen, in denen Tracking-Daten unvollständig sein könnten. Zusätzlich bieten sie erweiterte Datenkontrollen für digitale Objekte zur Verwaltung ihrer Daten:
- Datenverarbeitungsbedingungen (dies ist für Unternehmen gedacht, die von DSGVO oder dem CCPA betroffen sind)
- Anonymisierung von IP-Adressen für Ihr Eigentum
- Steuerelemente zum Deaktivieren einiger oder aller Datensammlungen
- Festlegung von Datenaufbewahrungsfristen (z.B. wie lange Sie Daten auf Nutzer- und Ereignisebene aufbewahren möchten)
- Steuerelemente zur Auswahl der Daten, die Sie mit Support-Teams und Google austauschen
- Steuerung der Anzeigenpersonalisierung für Ihre gesamte Analytics-Eigenschaft (nach Region, nach Ereignistyp oder Nutzereigenschaft, für einzelne Ereignisse oder Sessions)
- Entfernen von Daten aus Analytics aus beliebigen Gründen (für einzelne Nutzer oder ganze Eigenschaften)
Erweiterte Prognosemodelle für maschinelles Lernen verbessern die Erkenntnisse
Mit Google Analytics 4 wendet Google erweiterte Modelle des maschinellen Lernens an und benachrichtigt Sie automatisch, wenn Google signifikante Trends in Ihren Daten entdeckt. Hier sind einige Fähigkeiten dieser Features:
- Wenn die Nachfrage nach Produkten steigt, erhalten Sie eine automatische Warnung (da dies ein wichtiger Trend ist, den das maschinelle Lernen erkennt).
- Die KI-Modellierung berechnet die Absprungswahrscheinlichkeit. Dies hilft Webseitenbetreibern zu verstehen, wie sie effizient in die Bindung bestehender Kunden investieren können.
- Prognostische Metriken (basierend auf den KI-Modellen) zu den “potenziellen” Einnahmen, die Sie mit einem bestimmten Kundenstamm erzielen könnten. Dies hilft Ihnen, besser zu verstehen, warum einige Gruppen anders handeln (oder investieren) als andere.
Unten finden Sie ein Beispiel für die Absprungswahrscheinlichkeit im Modul “Analyse”.
So implementieren Sie Google Analytics 4
Google Analytics 4 ist jetzt die Standard-Erfahrung für neue Objekte, die sich anmelden. Google rät jedoch bestehenden Anbietern, ein neues Objekt zu erstellen. Führen Sie dann über diese neue Eigenschaft ein Upgrade auf die neueste Version (GA 4) durch. Gehen Sie dazu in Ihren Analytics Admin-Bereich. Dort angekommen, müssen Sie auf “Eigenschaft erstellen” klicken. Wenn Sie die neue Eigenschaft benennen und speichern, haben Sie die Option “Upgrade auf Google Analytics 4”. Stellen Sie einfach sicher, dass Sie die “vorhandene Eigenschaft” auswählen, die Sie gerade erstellt und vor dem Upgrade benannt haben.
Die Erstellung eines neuen Objekts ermöglicht es Geschäftsinhabern, mit der Datenerfassung zu beginnen und von den neuesten Innovationen zu profitieren, sobald diese verfügbar sind. Und das alles unter Beibehaltung Ihrer aktuellen Analytics-Implementierung.
Hinweis: Es kann einige Zeit dauern, bis sich die neuen Daten auf diesem neuen Objekt verbreiten.
Fazit
Google Analytics 4 bietet detailliertere Dateneinblicke und Kontrollen in allen Bereichen. Es ist jedoch wichtig, daran zu denken, dass speziell für digitale Publisher mit dieser neuesten Version immer noch viele wichtige Daten nicht verfügbar sind. Beispielsweise ist es unmöglich, all diese Nutzerdaten in Google Analytics mit den Einnahmen der Seite zu verknüpfen. Die einzige Möglichkeit, GA-Daten mit Einnahmen zu verknüpfen, ist mit Analytics 360, das zu einem sagenhaften Preis von 150.000 US-Dollar angeboten wird. Aus diesem Grund hat Ezoic Big Data Analytics entwickelt – ein intuitives Tool, das es Publishern ermöglicht, Daten mit Einnahmen für Ihre Webseite zu verknüpfen. Darüber hinaus können Sie das Engagement und die Einnahmen von Nutzern über Metriken wie Inhaltskategorien, Artikellänge, Verfasser von Beiträgen und vieles mehr anzeigen. Haben Sie Fragen zu Google Analytics 4? Lassen Sie es mich in den Kommentaren wissen.