Pourquoi les revenus publicitaires du site Web montent ou descendent (EPMV et RPS)

Les revenus publicitaires des sites web sont-ils en baisse ? Vous voulez qu’ils augmentent ?

Je vois quotidiennement des questions et des posts d’éditeurs de toutes formes et tailles qui se demandent pourquoi les revenus publicitaires de leur site web sont en hausse – et plus généralement en baisse (c’est certainement ce qui conduit à plus d’investigations). Même si un site n’essaie pas de diagnostiquer la cause d’une augmentation ou d’une diminution des revenus, la plupart veulent toujours savoir ce qu’ils pourraient faire pour augmenter les revenus qu’ils reçoivent des annonceurs sur leur(s) site(s) Web. Je vais me concentrer sur l’identification de EXACTEMENT POURQUOI les revenus d’un site web augmentent ou diminuent sur un site spécifique. Ci-dessous, vous pouvez voir comment de nombreux facteurs ont un impact sur l’EPMV et pourquoi les augmentations ou les diminutions des gains moyens par millier de visiteurs (EPMV / RPS) sont presque toujours propres à l’audience particulière d’un site.

Souvent, on accorde beaucoup de crédit à la niche ou à la catégorie de contenu d’un site – ou même à l’origine géographique des visiteurs – comme facteur de ce que sera le revenu moyen par visiteur. Ces facteurs sont importants, mais ils ne représentent qu’une poignée d’une douzaine d’éléments universellement significatifs auxquels les sites devraient prêter attention. Dans de nombreux cas, on accorde trop de crédit à ces facteurs car certains contenus de niche peuvent varier de plus de 1000% en EPMV seul sur le même site.

Nous sommes également les gardiens de l’Ad Revenue Index (voir ici) qui montre un score d’indice de la façon dont les taux de publicité évoluent globalement par emplacement géographique. Sans exception, je montrerai à quiconque comment il peut identifier les raisons spécifiques des changements dans l’EPMV (gains par mille visiteurs) aka RPS (revenus par session) sur une période donnée.

NOTE : Dans mes exemples, j’utiliserai le Big Data Analytics d’Ezoic ; cependant, les sites peuvent toujours utiliser les données de Google Analytics ou de Search Console pour mesurer cela, mais cela peut nécessiter beaucoup de mathématiques pour calculer les EPMV respectifs pour les données que nous examinerons (ce qui est un avantage essentiel de l’utilisation du Big Data Analytics d’Ezoic ici).

Confirmer les changements dans les revenus par visiteur

La première chose que les sites doivent faire est de confirmer une baisse réelle du revenu par visiteur (EPMV/RPS). Une baisse des revenus mensuels/hebdomadaires/quotidiens est sujette aux fluctuations du trafic, donc une mauvaise métrique pour déterminer si un site gagne plus ou moins d’argent avec son trafic.

Cela peut être fait en utilisant des périodes de comparaison dans l’analyse des données massives.

• • Utiliser l’onglet revenu dans Big Data Analytics

 

• • Sélectionnez une plage de dates et comparez par rapport à l’année précédente ou à l’année dernière (si disponible)

 

• “Exécuter le rapport”

Cela devrait vous permettre de voir le pourcentage exact que EPMV ou RPS est en baisse ou en hausse sur l’ensemble de votre site dans la période sélectionnée par rapport aux mêmes jours avant la plage de dates sélectionnée.

À partir de là, vous devriez être en mesure d’identifier si vos soupçons sont corrects ou non. Gardez à l’esprit que les taux publicitaires fluctuent à la fin de l’année (début janvier), à la fin du trimestre (fin mars, juillet, septembre), et qu’ils augmentent généralement le plus au quatrième trimestre (octobre-décembre – les annonceurs augmentent leurs dépenses pour les fêtes).

Voir une diminution de 15-25% de l’EPMV d’un site n’est pas rare lorsque on compare janvier à un mois comme décembre par exemple.

Identifier les sources de revenus publicitaires plus ou moins élevés

Si vous confirmez que l’EPMV d’un site est supérieur ou inférieur dans la fourchette que vous analysez, vous pouvez alors commencer à regarder un peu plus profondément les attributs spécifiques pour voir pourquoi. Dans de nombreux cas, les sites verront leur EPMV moyen changer lorsque le trafic évolue. Si les visites/séances augmentent – mais dans des domaines qui rapportent moins d’EPMV – alors l’EPMV moyen diminuera probablement. Cela ne signifie pas qu’un certain trafic web est mauvais ou doit être évité, il s’agit simplement de la source d’une baisse de l’EPMV moyenne. Recevoir du trafic provenant de plateformes, d’appareils ou d’audiences spécifiques avec des taux d’annonces plus faibles n’a généralement pas d’impact sur les taux d’annonces pour les formes de trafic plus rémunératrices.

Type d’appareil EPMV

Comprendre si les augmentations ou les diminutions sont dues à un volume de trafic plus élevé ou plus faible par type d’appareil peut commencer à vous en dire un peu plus sur la dynamique de vos changements EPMV.

Dans l’analyse Big Data Analytics :

• • Comparez la date une plage comme nous l’avons fait ci-dessus

 

• • Sélectionnez l’onglet Technologie, puis Appareil

 

• Glissez et déposez des colonnes pour examiner l’EPMV, le trafic, les revenus, et plus encore

Traditionnellement, le trafic de bureau sera plus rémunérateur que le trafic mobile. Ce n’est pas toujours vrai et un trafic mobile plus élevé peut se produire pour de nombreuses raisons (voir ci-dessous) ; cependant, des différences majeures pourraient être le résultat de moins de placeholders (si vous utilisez Ezoic) ou de défauts dans la façon dont ces pages affichent des informations aux visiteurs (voir les pages de destination).

Contenu EPMV (SEO, Landing Page, Catégorie)

Le contenu est ce qui attire votre public. Ce que beaucoup de sites ne réalisent pas, c’est que les différents contenus sur leur propre site peuvent varier de manière exponentielle d’une page à l’autre.

Les sites peuvent voir quel contenu les visiteurs viennent chercher comme page de destination qui produit l’EPMV le plus élevé dans cette fourchette, et dans quelle mesure il a pu changer.

• • Comparer la plage de dates
  • Onglet Contenu, puis Page d’atterrissage

 

• • Glissez et déposez des colonnes et triez les pages selon des critères que vous trouvez importants

 

Les sites peuvent également filtrer les pages pour n’afficher que les pages recevant un nombre important de pages vues ou de visites afin de réduire les valeurs aberrantes rendant les données difficiles à interpréter.

• Au-dessus des colonnes, sélectionnez “ajouter des filtres”
• Sélectionnez “Inclure”, puis “visites”, et entrez un qualificatif pertinent pour votre site et votre plage de dates
• Appliquez le filtre et examinez les résultats pour les pages recevant au moins ce nombre de visites

L’EPMV des pages d’atterrissage peut varier considérablement sur un même site. Par exemple, la page ci-dessus montre deux pages d’atterrissage avec un trafic important dont les EPMV diffèrent par un facteur de +10. Le site ci-dessus a :

• 1 page de destination avec un EPMV de 53 $
• 1 page de destination avec une EPMV de 7 $
• 1 page de destination avec un EPMV de 20 $

Si vous vous demandez pourquoi l’EPMV d’un site est en hausse ou en baisse, vous pouvez voir à quel point cette question est nuancée lorsque vous examinez les principales différences sur les pages propres d’un site. La raison des changements dans le trafic des pages de destination ou de l’EPMV peut être directement liée à l’intention du visiteur. Une page peut avoir vu précédemment la majorité du trafic provenant d’une requête spécifique de la recherche Google. Au fil du temps, la page peut commencer à se classer pour des termes connexes également, ce qui entraîne en fait plus de visiteurs qui avg. un EPMV plus ou moins élevé.

Les annonceurs font des offres différentes pour les visiteurs qui arrivent sur la même page à partir de diverses requêtes. La meilleure façon d’examiner ce phénomène est de connecter les données de la Search Console aux analyses Big Data. Ces informations vous permettront de comparer les revenus du trafic provenant de la recherche Google en fonction des requêtes, des pages, des classements, etc. Cela permet aux sites une meilleure façon de quantifier les efforts de référencement également (par exemple, est-ce qu’une augmentation des classements aide/ nuit à l’EPMV pour une requête).

• Comparez la plage de dates
• Onglet SEO, puis sélectionnez “Search Console” (soyez patient si vous venez de le connecter, les données peuvent prendre un certain temps à s’accumuler)
• Glissez et déposez les colonnes pour examiner l’impact

Vous pouvez également exécuter des filtres qui incluent un mot clé pour voir comment différents types de requêtes pour le même mot clé affectent l’EPMV. Par exemple, est-ce que le contenu ” comment faire ” génère un EPMV plus élevé que le contenu ” qu’est-ce que ” pour les requêtes impliquant exactement le même mot-clé ?

• Sélectionnez “ad filter” au-dessus des colonnes
• Sélectionnez “queries”, puis “includes” [insérez un seul mot-clé ici]
• Trié ensuite par EPMV pour voir les requêtes les plus rémunératrices pour le même mot-clé

Cela vous permettra de mieux identifier les types de contenu pour les différentes requêtes liées au contenu de votre site ayant un EPMV plus élevé. Cela vous permettra également de voir à quel point les changements dans la position du classement du contenu dans Google Search ont un impact sur l’EPMV d’un mot-clé.

La catégorie de contenu

Les sites qui ont correctement classé les catégories de contenu selon les normes web ouvertes seront également en mesure de creuser davantage la façon dont ils classent leur contenu pour identifier les formes de contenu les plus rémunératrices selon leurs propres critères. C’est quelque chose couvert dans un article détaillé sur les catégories de contenu ici.

Accès par…

• • L’onglet Contenu, puis sélectionner “Catégories”

 

• N’hésitez pas à utiliser des filtres pour supprimer les catégories non catégorisées ou non définies
• Ajouter un filtre au-dessus des colonnes, puis exclure les “catégories” “contenant” [insérer votre catégorie exclue ici]

Regardons le trafic “source”

Pour finir, nous allons nous pencher sur les sources de trafic. Si un site commence à voir une augmentation du trafic non Google Search, le rapport de la Search Console peut être peu utile ; cependant, il peut s’agir d’une source de trafic de moindre qualité qui fait baisser l’EPMV, ou d’une source de trafic plus rémunératrice qui le fait monter. En combinant les informations provenant des rapports sur les sources de trafic et des autres rapports ci-dessus, les sites devraient être en mesure d’identifier les actions directes ou les causes qui produisent des changements dans l’EPMV moyen suite à des types de trafic particuliers (c’est-à-dire les visiteurs mobiles provenant de Facebook).

• • Sélectionnez l’onglet Sources de trafic, puis “Source de trafic”

 

• • Vous pouvez ajouter un filtre comme nous l’avons fait ci-dessus pour exclure les sources de trafic “inconnues”

 

• • De là, vous pouvez également ajouter des dimensions supplémentaires, comme “navigateur” ou “pays” également

 

• • Sélectionnez “Ajouter une dimension supplémentaire” au-dessus du tableau dans le rapport et choisissez vos critères

 

Compter les changements dans la source géographique du trafic

Les sites peuvent vouloir examiner l’impact de la localisation de la source de trafic indépendamment ou en tant que partie de leur source de trafic. Comme vous pouvez le voir dans l’exemple ci-dessous, il existe un niveau de perspicacité beaucoup plus granulaire obtenu en combinant les attributs de géolocalisation avec d’autres attributs, car la source et la géo peuvent expliquer des variations assez importantes dans l’EPMV moyen global.

• Sélectionnez “Pays” après avoir ajouté une dimension supplémentaire dans le rapport sur les sources de trafic
• Utilisez des filtres pour éliminer les sources ayant un faible nombre de visites et d’autres critères pertinents

Chaque site est unique, donc l’EPMV est différent pour chaque site

Ce ne sont que quelques-unes des variables les plus courantes qui ont un impact sur les changements dans l’EPMV global. Chaque site devrait explorer d’autres facteurs qui peuvent s’avérer significatifs sur leur site particulier. Les sites peuvent utiliser Ezoic Big Data Analytics pour rechercher certains de ces autres attributs populaires également….

1. Demande de temps
2. Framework
3. Core Web Vitals
4. Engagement des utilisateurs
5. … et bien plus encore

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Les sites trouveront généralement que la comparaison de leur site avec un autre site qu’ils supposent similaire n’est absolument pas utile après avoir examiné ces données ; car il existe des dizaines de façons d’éclater pourquoi un site gagne un EPMV particulier. Par exemple, le site utilisé pour la plupart de ces exemples a un EPMV moyen inférieur de 20 % à celui d’un autre site dont le nom de domaine est presque identique et qui traite du même sujet. Tous deux reçoivent la majorité de leur trafic des États-Unis et atteignent près de 3 millions de pages vues par mois.

Si beaucoup pensent que des critères comme la localisation de l’audience et la niche/catégorie de contenu sont primordiaux, les données montrent qu’il s’agit de catégorisations très larges et qu’elles sont soumises à un grand nombre de facteurs et de réserves. J’espère que cela vous a aidé à naviguer dans l’EPMV de votre site.