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Sommaire
Stratégies d’édition numérique intelligentes qui ont effectivement fonctionné
Les éditeurs numériques savent que l’industrie de l’édition en ligne est en constante évolution : GDPR, ads.txt, mises à jour d’algorithmes Google, AMP, PWAs, l’essor du trafic mobile. Cela signifie que les stratégies d’édition numérique sont également en constante évolution pour suivre le cours.
Heureusement, ces innovations signifient également que les éditeurs numériques en savent plus sur leurs sites Web et leurs auditoires que les éditeurs avant eux, et peuvent utiliser ces données pour croître plus rapidement que jamais.
Récemment, Piper Lofrano (Ezoic’s U.S. Publisher Team Lead) a récemment partagé des données de 3 éditeurs différents qui avaient augmenté de façon exponentielle leur trafic de sites Web organiques et leurs revenus publicitaires totaux. Elle est entrée dans les détails sur la stratégie d’édition numérique que chacun a utilisée pour obtenir ces résultats spectaculaires.
Ci-dessous, je vais partager la vidéo de sa présentation – et pour ceux d’entre vous que la vidéo haineuse – j’ai partagé tous ses diapositives et des conseils étape par étape dans l’information ci-dessous.
Piper a servi d’expert et de ressource de confiance pour des centaines de sites Web uniques, groupes d’édition numérique et marques. Elle a interviewé et recueilli des données auprès de 3 des éditeurs les plus prospères avec qui elle a travaillé en 2018 et a partagé leurs histoires récemment à Pubtelligence (hébergé chez Google à New York).
L’édition numérique a changé plus que vous ne le pensez
Il semble qu’il y ait toujours quelque chose de nouveau à apprendre en tant qu’éditeur numérique. Tout comme vous semblez avoir une idée de ce que vous faites avec l’algorithme de Google, un nouveau est publié. Travailler avec des partenaires d’annonces est finalement logique, mais maintenant vous devez gérer un fichier ads.txt.
La publication il y a 10 ans était moins compliquée : le seO signifiait des liens et des mots clés, la monétisation du contenu ne faisait que construire une simple pile d’annonces, et l’écriture d’un bon contenu et la gestion d’un site Web ne nécessitaient pas de gérer de nombreuses autres responsabilités.
En 2019, la liste des choses à faire est beaucoup plus longue et plus difficile.
La complexité de l’édition numérique n’est pas si mauvaise. Il y a beaucoup de points positifs à être un éditeur numérique maintenant par rapport à il y a 10 ou 20 ans.
Il ya plus de gens qui utilisent l’Internet maintenant que jamais auparavant. Plus de 50% du monde a accès à Internet, et non seulement ils utilisent l’Internet, ils aiment vraiment les médias numériques. – Piper Lofrano
L’utilisation des médias numériques augmente chaque année. Cela est devenu une tendance accélérée avec la sortie de l’iPhone en 2007. Les annonceurs ont considérablement réduit le montant d’argent qu’ils dépensent pour la presse écrite ou la télévision et ont réaffecté ce budget aux médias numériques.
Les médias numériques seront le numéro 1 des annonceurs qui mettront leur argent d’ici le début de 2020.
Les éditeurs numériques n’ont jamais eu une plus grande opportunité de revenus : les impressions et le trafic Web sont le deuxième élément le plus important dans les mesures d’optimisation des dépenses publicitaires, juste derrière la valeur à vie du client.
Il suffit de regarder les taux d’annonces pour les éditeurs au cours des 3 dernières années dans cet index en direct.
Les priorités des éditeurs numériques sont restées les mêmes
Au début de cette année, nous avons interrogé plus de 2 000 éditeurs et leur avons demandé ce qu’ils jugeaient le plus important pour eux en tant qu’éditeur numérique.
Malgré la complexité croissante, la majorité des éditeurs sont toujours concentrés sur le trafic et la monétisation du contenu, avec un accent spécifique sur le trafic avec SEO. En fin de compte, les éditeurs comprennent toujours que le trafic est la clé de la durabilité – si vous maintenez votre trafic, vous aurez toujours un public qui peut être monétisé.
Au cours de son exposé, Piper a passé en revue trois éditeurs différents et comment ils ont navigué dans les complexités croissantes de l’édition numérique pour accroître le trafic et les revenus dans l’ère moderne. Ces éditeurs ont non seulement soutenu mais augmenté leur trafic et leurs revenus en tirant parti des données sur leurs sites Web.
Voici ce qu’ils ont fait en détail.
1.) Comment AppleToolBox a approché le seO et le marketing de contenu
AppleToolBox est un site Web sur toutes les choses Apple: produits, mises à jour, how-tos, et des conseils. Le site a été acheté par Amanda et Sudz, qui n’avaient aucune expérience dans la publication en ligne avant l’achat du site.
Sudz a passé 15-20 ans à la Southern California Electric Company et était à la recherche d’un moyen de faire des revenus sans être lié à un bureau. Un ami du couple a suggéré qu’ils achètent un site Web parce qu’il peut être géré n’importe où dans le monde avec une connexion Internet et être très lucratif si c’est bien fait.
Après avoir acheté AppleToolBox, Sudz et Amanda ont voulu se concentrer sur la croissance du trafic et ont commencé à utiliser Ezoic comme plate-forme de monétisation de contenu et la technologie de test automatisé en 2016 (leur étude de cas Ezoic est ici).
Au cours des deux dernières années, le trafic de recherche organique du site a augmenté de 250% et le nombre de mots clés a également augmenté de façon exponentielle au cours de cette période.
Alors, comment deux propriétaires de sites Web inexpérimentés améliorer le trafic si radicalement en seulement deux ans?
AppleToolBox a fait une analyse de mots clés pour voir s’ils se classaient involontairement pour plusieurs mots clés. Cela peut se produire si un éditeur écrit un article ciblant un mot clé spécifique, mais il finit par classement pour les mots clés supplémentaires ainsi au fil du temps qu’ils ne savent probablement même pas. C’est une grande opportunité pour les éditeurs de capitaliser sur!
Par exemple, AppleToolBox a écrit un article sur le nouvel iPhone et ses caractéristiques, cet article comprenait des informations sur Animojis. Ils ont constaté que beaucoup de gens étaient à la recherche d’informations sur la nouvelle fonctionnalité Animoji, et dans ce terrain de recherche sur la nouvelle page iPhone d’Apple Toolbox. Bien que la page dispose d’informations sur la nouvelle fonctionnalité Animoji, il ne va pas dans les détails à ce sujet. Ils ont amélioré leur classement pour ce mot clé populaire en revenant dans l’article et en ajoutant plus d’informations sur cette fonctionnalité.
“Tant de mots-clés, tant de contenu, par où commençons-nous?”
Lors de l’analyse d’un mot clé, vous pouvez voir que vous classez déjà le numéro un pour un terme de recherche. Si vous voyez que c’est un article de haute qualité avec des informations approfondies, des tutoriels et des images, alors il n’y a pas beaucoup de place pour la croissance pour ce contenu.
Apple Toolbox a utilisé SEMrush pour tirer une liste de mots clés qu’ils ont classés quelque part dans la position 6-20 avec un volume de recherche mensuel entre 1.000-500.000. Ce contenu se situe probablement sur la deuxième ou la troisième page des résultats de recherche. En améliorant le SEO pour les mots clés associés à ce contenu, il peut déplacer le contenu vers la première page des résultats de recherche et l’aider à gagner beaucoup plus de trafic. Nous avons parlé de trouver des mots clés organiques pour augmenter le trafic avant si vous voulez un rafraîchissement.
Amélioration du classement des contenus… sans risque!
AppleToolBox ne voulait pas que les modifications qu’ils ont apportées à leur contenu aient un impact négatif sur le seo ou enlevez la valeur préexistante.
Ils ont pu le faire parce qu’ils n’ont pas modifié leur contenu actuel sur la page…ils viennent d’y ajouter. Dans l’exemple ci-dessus, ils pourraient entrer dans leur article sur le nouvel iPhone qui se classe haut pour le mot clé «Animoji», et ajouter des titres supplémentaires, de nouveaux paragraphes, de nouvelles images, des tutoriels vidéo, et aussi un lien vers tout nouveau matériel sur Animojis sur leur site.
Un autre éditeur vient de le faire ainsi et a offert des conseils encore plus en profondeur sur l’utilisation de vieux contenus pour générer un trafic massif et la croissance de la monétisationdu contenu .
Maintenant, les chercheurs qui viennent à appleToolBox nouvel article iPhone qui sont à la recherche d’informations sur la fonctionnalité Animoji trouverez toutes les informations qu’ils recherchent, là où ils sont déjà à la recherche. Cela maintient les visiteurs sur la page et augmentera son classement pour le mot clé ‘Animoji’ tout en fournissant à tous les autres utilisateurs des informations sur le nouvel iPhone.
Comment cela a-t-il affecté la monétisation du contenu et les revenus de l’annonces?
AppleToolBox voulait non seulement améliorer le trafic, mais aussi prouver un retour sur investissement en adoptant une approche axée sur les données à leur contenu. En utilisant une calculatrice de contenu que notre propre Tyler Bishop a créé avec un membre de notre équipe de science des données, ils ont pu voir combien de trafic et de revenus a été possible d’atteindre grâce à cette stratégie.
Ce guide et cette calculatrice sont disponibles ici.
Les résultats de cette stratégie d’édition numérique
Lorsque AppleToolBox s’est associé pour la première fois à Ezoic en novembre 2016, ils se sont classés pour 66 000 mots clés. Un an plus tard, ils se sont classés pour 217.000 mots-clés après avoir appris cette stratégie à partir de ce blog même.
Aujourd’hui, AppleToolBox compte 350 000 mots clés et a amélioré son trafic organique de 250%.
2.) SmallBizTrends a amélioré la monétisation du contenu en augmentant les taux d’annonces
Qui se soucie si vous avez déjà un grand contenu et le trafic régulier? Si les revenus de votre site Web diminuent, vous pourriez vous demander si le modèle est même durable.
Heureusement, vous pouvez utiliser des données sur le point d’augmenter la monétisation numérique en améliorant la valeur de votre inventaire d’annonces, aussi.
Pour comprendre comment augmenter la valeur de l’inventaire des annonces, nous devons d’abord savoir comment fonctionnent les offres publicitaires et examiner la dilution des annonces.
Les annonceurs placent souvent des enchères d’espace publicitaire sur différents sites Web programmatiquement en utilisant le protocole d’enchères en temps réel (RTB) à l’intérieur de Google ou d’un autre serveur publicitaire. Le montant de ces enchères est basé sur des données historiques concernant les performances du trafic et ce qu’une publicité précédente à cet endroit valait. Le taux que les éditeurs sont payés pour ces espaces publicitaires n’est pas fixe, mais changera au fil du temps en fonction de la façon dont les visiteurs répondent aux annonces (les voient-ils, cliquent-ils sur eux, achètent-ils des choses, rebondissent-ils rapidement du site après avoir cliqué???)
Exemple : Faisons comme si vous possédiez le site de jiu jitsu suivant. Vous placez un espace publicitaire de 300 x 250 sur une page du site. Google sait que cette unité d’annonces obtient généralement un taux de clics de 1%.
Maintenant, il ya un annonceur brésilien de ju-jitsu qui veut faire de la publicité sur votre site. Pour voir un retour sur investissement, ils ont besoin de vendre leur produit à 100 $. L’annonceur sait que l’unité d’annonces 300 x 250 a un taux de conversation de 5%, ce qui signifie que leur publicité doit obtenir 20 clics pour atteindre le rendement qu’ils veulent. Google va maintenant automatiquement enchérir jusqu’à 50 $ s’ils ont mis en place une campagne correcly pour les aider à atteindre le retour sur investissement souhaité de la campagne publicitaire.
Les annonces diluent d’autres annonces qui peuvent entraîner des taux plus bas au fil du temps
Maintenant, en tant qu’éditeur, vous voyez que l’espace d’annonces est évalué à un 50 $ CPM (coût par mille) et que vous voulez voir comment deux annonces seraient performantes. Si une publicité 300 x 250 vaut 50 $, alors deux pourraient valoir 100 $, non?
Au début, oui. Étant donné que les enchères sont basées sur des données historiques, vous verrez probablement 50 $ pour chaque unité d’annonces pour les deux premiers mois. Puisque les publicités apportent 50 $ chacune comme vous l’espériez, vous conservez les deux unités d’annonces. Malheureusement, c’est là que la dilution de la ditance entre en vigueur. Toutes les annonces ont un impact sur les autres annonces sur une page, ainsi que sur l’expérience utilisateur. Au fil du temps, le taux de clics sur les annonces diminuera et Google ajustera automatiquement les enchères en fonction des données historiques — si les données indiquent que les performances ont changé, cela forcera l’annonceur à ajuster ses enchères.
Maintenant, vous êtes accidentellement montrant deux fois plus d’annonces et de faire le même montant d’argent que vous étiez initially avec un.
Nous avons fait une vidéo sur la façon dont cela fonctionne, vous pouvez regarder ci-dessus.
Le test des placements publicitaires est devenu un élément clé de leur stratégie d’édition numérique
Anita Campbell, fondatrice et PDG de Smallbiztrends.com, a commencé à utiliser Azoic’s Ad Tester à la fin de 2017. Elle et son équipe étaient intéressées à augmenter leurs revenus pour récupérer certaines pertes de revenus importantes antérieures.
Lorsque Ezoic et Small Business Trends ont examiné les paramètres de l’expérience utilisateur du site, ils ont trouvé ce qui suit :
Étant donné que la majorité du trafic de Small Business Trend ne s’engage qu’avec la moitié supérieure de la page, il semblait qu’ils devraient maximiser pour la visibilité et mettre tous les emplacements d’annonces sur le top 50% de la page. Mais, comme nous l’avons vu, toutes les annonces se diluent les unes les autres; placer tous les emplacements d’annonces en haut de la page aura un impact sur l’expérience utilisateur et créera la cécité des annonces.
D’autre part, ils ne veulent pas mettre toutes les annonces sur le bas 50% de la page parce que nous savons que seulement 30% des utilisateurs vont se retrouver là-bas.
Small Business Trends a travaillé avec Ezoic pour tester quelques détenteurs de places publicitaires supplémentaires dans la seconde moitié de la page pour l’apprentissage automatique d’Ezoic pour ne montrer ces annonces aux visiteurs les plus susceptibles de voir et d’interagir avec ces placements.
Les placements publicitaires effectués à l’aide de l’apprentissage automatique ont augmenté les revenus de leur site Web
Pour les 30% de visiteurs qui défilent vers le bas de la page, A.I. a appris à diffuser des annonces dans ces endroits inférieurs supplémentaires quand il a détecté ces visiteurs. Pour les autres 70% des utilisateurs, il a appris que les publicités dans la moitié inférieure de la page ne serait pas utile. En traitant chaque utilisateur différemment, Small Business Trends a empêché la dilution des annonces, augmenté la valeur des annonces sur leur site au fil du temps, et amélioré l’expérience utilisateur.
Après seulement quatre mois de tests de localisation d’annonces, Small Business Trends a augmenté son chiffre d’affaires de 637 %. En outre, leur EPMV (revenus par millier de visiteurs) a augmenté de 413% en moins d’un an.
Assurer la valeur des annonces sur vos sites Web est élevé deviendra de plus en plus important avec le passage de Google à une vente aux enchères de premier prix . Tester intelligemment les emplacements d’annonces et de fournir des expériences utilisateur uniques est une façon de le faire(vous pouvez utiliser Ezoic pour le faire gratuitement ici).
3.) L’éditeur segmente les visiteurs afin de maximiser la monétisation numérique par visiteur
Les éditeurs pensent souvent que le trafic de leur site Web est une seule unité — juste du « trafic » — alors qu’en réalité, chaque visiteur est unique. Comme le montre l’exemple précédent, il est bénéfique pour les éditeurs et les visiteurs d’avoir des expériences modifiées en fonction de leur comportement.
Logement abordable en ligne voulait obtenir le montant maximum de revenus de chaque session de visiteur sur leur site Web. Une façon de le faire est par simple segmentation de votre trafic, tels que les nouveaux utilisateurs par rapport aux utilisateurs de retour.
Quand Ezoic a passé en revue le trafic de Logement Abordable en ligne, c’est ce que nous avons trouvé en regardant ce segment de visiteurs…
Comme vous pouvez le voir, les nouveaux visiteurs et les visiteurs de retour interagissent différemment avec le contenu.
Les nouveaux visiteurs ne passent pas autant de temps sur le site web ou ne consultent pas autant de pages, tandis que les visiteurs de retour restent sur le site plus du double du temps et de la vue sur le double des pages. Nous ne devrions pas leur donner la même expérience parce qu’ils ne se comportent pas de la même façon.
Nous avons jeté un oeil à la façon dont les nouveaux utilisateurs engagés avec le site Web:
Les tests ont montré que pour les nouveaux utilisateurs, le seuil de densité d’annonces, ou le nombre d’annonces que vous pouvez afficher sur une page sans affecter l’expérience utilisateur, était de huit annonces.
Pour maximiser le RPM (revenu par mille), nous afficherions huit annonces par page. Si le CPM est de 1 $, nous ferons 8 $ RPM et une moyenne de 12 $ par 1000 visites (également connu sous le nom ePMV total) – les gains par millier de visiteurs).
Les visiteurs de retour ont un seuil de densité d’annonces plus faible :
Si nous optimisons à nouveau pour les RPM et montrons huit annonces par page, les utilisateurs de retour ne verront qu’une seule page. Cela porte le revenu total par 1 000 visiteurs à 8 $ pour ce groupe.
Cependant, si nous étalons le nombre d’annonces qu’un visiteur de retour voit, ils visiteront plus de pages. Il s’agit d’optimiser le chiffre d’affaires total (EPMV) plutôt que les revenus de pages.
Dans cet exemple, Affordable Housing Online fait deux fois plus en montrant en fait moins d’annonces à cet ensemble specifc de visiteurs. Si nous montrons quatre annonces par page, la page RPM ne va être de 4 $ par page, mais les visiteurs visiteront une moyenne de quatre pages. Cela signifie que le revenu global par 1 000 visiteurs sera de 16 $. S’ils ne présentaient que 4 annonces aux nouveaux visiteurs, ils ne gagneraient qu’un total de 4 $. En offrant aux deux ensembles de visiteurs une densité d’annonces différente, ils peuvent doubler leurs revenus et empêcher les deux groupes de rebondir.
La segmentation ne s’arrête pas là…
Nous pouvons ajouter une autre couche à cela en segmentant encore plus loin nos visiteurs. Maintenant, nous segmentons les visiteurs de retour par source de trafic: recherche organique et Facebook.
Data for Affordable Housing Online a montré que les utilisateurs de retour de la recherche organique sont plus engagés – ils voient cinq pages par session. Renvoyez les visiteurs de Facebook ne voient que trois pages par session. Cependant, le seuil de densité d’annonces pour les visiteurs de retour de Facebook est plus élevé. Ces visiteurs visiteront toujours trois pages si chaque page n’a pas plus de cinq annonces.
Les utilisateurs de retour de la recherche organique sont plus compliqués.
Si vous souhaitez segmenter les visiteurs pour monétiser votre contenu, vous devez regarder toutes les données ou les outils de levier qui peuvent vous aider à le faire automatiquement.
Pour les utilisateurs de retour de la recherche organique, leur tendance à rebondir dépend du nombre d’annonces affichées et de la pageview sur laquelle ils se prennent. Retour des utilisateurs qui sont plus engagés peuvent effectivement être montré plus de publicités, mais d’abord, doivent prouver leur intention sur le site.
Depuis le retour des utilisateurs de recherche organique visite nt lire cinq pages par session, Ezoic commence par afficher une quantité plus faible d’annonces en premier.
Pour les trois premières pages d’un utilisateur de retour de visites de recherche organique, Ezoicl affiche seulement quatre publicités. Une fois qu’un utilisateur a prouvé qu’il a l’intention de rester sur le site, les deux pages restantes afficheront six annonces, ce qui équivaut à 24 $ de revenus de session.
En permettant à Ezoic de segmenter automatiquement les visiteurs, le logement abordable a généré en moyenne 19,50 $ par 1 000 visiteurs, ce qui représente une augmentation de 63 % des revenus par visiteur.
Le modèle de monétisation du contenu qui génère les meilleurs rendements
Affordable Housing Online a utilisé le processus de segmentation précédent et a vu son chiffre d’affaires par visiteur augmenter d’environ trois fois.
Segmenter les visiteurs en nouveaux et de retour est une segmentation très simple, mais il ya en fait des centaines de points de données que vous pouvez utiliser pour segmenter le trafic, y compris la géolocalisation, dispositif, page d’atterrissage, l’heure de la journée, et le système d’exploitation. La segmentation que vous devez utiliser dépendra de votre site Web.
Il ya beaucoup de modèles de monétisation Internet qui s’adaptent éditeur numérique, mais beaucoup d’éditeurs ne comprennent pas pleinement le potentiel que l’utilisation de données pour générer passivement des revenus publicitaires peuvent fournir. Souvent, c’est parce qu’ils ont endommagé les taux d’annonces ou n’ont pas réussi à segmenter leurs visiteurs.
Quelles stratégies d’édition numérique avons-nous apprises de ces éditeurs?
Comme le montrent les trois études de cas Piper présenté, si vous traitez tous vos utilisateurs de la même, vous allez laisser beaucoup d’argent sur la table et affecter l’expérience utilisateur. Si vous donnez aux utilisateurs ce qu’ils préfèrent, vous pouvez maximiser les deux en même temps. La clé pour y parvenir est d’utiliser les données à votre disposition intelligemment et intentionnellement.
L’édition numérique en 2019 est peut-être plus compliquée, mais elle a aussi la plus grande opportunité !
Pensées, faites-nous savoir et nous aurons Piper y répondre directement.
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